入門ディープラーニング : NumPyとKerasを使ったAIプログラミング

AIのしくみと，使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書 ディープラーニングをゼロから始めて，しっかりと理解したい人のための入門書です．ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら，NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。 本書は，ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも，そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません．それらの両方をバランスよく組み合わせた，本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です．「AIの学習とは」から，「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを，なるべくやさしい言葉で，しかし大事なところを省くことなく説明しています． これからディープラーニングを学ぶ人，また，いまいちディープラーニングについてわからないことがある人，プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です． このような方におすすめ 情報学科の大学学部生、情報分野の若手技術者 主要目次 第1章 AIプログラミングを始めよう 第2章 AIの学習の基本的な考え方 第3章 AIの学習の基本的なしくみ 第4章 ニューラルネットワークの導入 第5章 ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する 第6章 単純パーセプトロンを組み合わせる 第7章 ニューラルネットワークを2層にする 第8章 ニューラルネットワークを多層にする 第9章 Kerasを使ってプログラミングする 第10章 CNNで時系列データを処理しよう 第11章 RNNで時系列データを処理しよう 第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう