Pythonによる医用画像処理入門（改訂2版）

生成AI、機械学習の最新技術を駆使して、医用画像処理を効率的に極める！ 医用画像診断支援の分野では人工知能が組み込まれたAI-PACS（画像保管管理システム）の普及が期待されています。こうした状況の中でPythonはその学びやすさと、また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されていることから、今後ますます、簡単な実験から臨床研究などへ幅広く使用されていくことが予想されます。 本書では、深層学習の基礎的な内容、Pythonの基礎はおさえたうえで、医用画像応用に特化して、最新のデータセットやライブラリを使用して画像解析、診断への適用などの基礎的な内容をわかりやすく解説するものです。改訂にあたって、医用画像の標準規格であるDICOMの最新版の取扱いを解説するとともに、生成AIの適用・応用についてもふれています。 このような方におすすめ 〇医療画像を対象に研究を始めようとする医療スタッフ（診療放射線技師，医師など），医用画像アプリケーションの開発者（医療機器メーカーの技術者，研究者など） 〇画像処理などの研究に従事する研究者（教員，研究者など），Pythonを具体的に勉強したい方（学部生，大学院生，研究者など） 主要目次 第1章 開発環境を構築する 第2章 Pythonプログラミングの基本を学ぶ 第3章 DICOM画像の表示と基本画像処理 第4章 画像管理とDICOM応用処理 第5章 Pythonを使った人工知能の前処理を学ぶ 第6章 Pythonを使った人工知能の基本を理解する 第7章 人工知能開発の実践 第8章 医用画像処理における生成AI活用