戦略的AI活用による要求工学知識体系の実践ガイド

本書ではDXを実現するための要求獲得や価値創出を、AIを用いて効率化・高品質化するための技術や手法を解説しています。ソリューション開発におけるAI活用に焦点を当て、問題発見や価値創出のためのモデリング技術を、AIを用いて効率化・高品質化する方法や実施例を詳しく紹介 。深層学習や大規模言語モデルによる要求の自動分類、生成AIを活用した要求仕様書の自動生成など、具体的な手法を多数掲載しています。 技術者、開発者、経営者、情報学系の学生を含めた幅広い読者を対象としており、各章は独立して読むことができるため、興味のあるテーマから読み進められます 。AIの利活用で直面するであろう課題をモデルケースとして扱い、実践的なノウハウを共有しつつ、AI導入によって変革が予想されるソフトウェア工学と要求工学の未来像についても展望しています。AIの戦略的活用を前提とした実践ガイドになる一冊。 【目次】 第1章 DXを加速する要求獲得とは: REBOK (DX編) Overview 第2章 生成AIと連携した意味のイノベーションによるアイデア創出 第3章 生成AIによる企業変革とシステム要件定義の変化 第4章 深層学習を用いた要求仕様の分類支援 第5章 大規模言語モデルを用いた要求仕様の分類支援 第6章 生成AIと要求工学の知見を融合させた要求定義支援手法 第7章 生成AIと要求工学の知見を融合させた要求定義支援ツールの適用事例 第8章 オンプレミス環境における大規模言語モデルの効率的運用戦略 第9章 生成AI活用による Rest-API コード生成の品質向上 第10章 企画・要件定義工程の高度化に向けた生成AIの活用事例 第11章 GPT時代の業務アプリケーション開発における要求定義の変化 第12章 戦略的AI活用による要求工学の実践の展望