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詳解 データレイクハウスアーキテクチャ : Delta Lakeを使ったデータAI活用とガバナンス

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著者
Denny Lee
著者
Tristen Wentling
著者
Scott Haines
著者
Prashanth Babu
著者
長谷川 亮
著者
倉光 怜
著者
小谷 尚太郎
著者
竹下 俊一郎
出版社
オライリー・ジャパン
価格
¥5,500(税別)
発売日
2025-11
ISBN
9784814401390
サイズ
24cm
ページ数
356p
NDC
007.609

概要

データレイクは膨大なデータを柔軟に扱える一方で、スキーマ管理の複雑さや性能の低下、ガバナンスの難しさなど多くの課題を抱えてきました。本書は、これらの問題を解決するデータレイクハウスアーキテクチャの全貌を解き明かします。オープンソースのDelta Lakeを軸に、ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化、データ品質管理といった重要機能をわかりやすく解説します。さらに、Apache Sparkとの統合、BIやAI/MLへの応用、運用上のベストプラクティスまで、実践的な知識を網羅しています。データエンジニア、アーキテクト、アナリストにとって必携であり、モダンなデータ基盤を設計・構築する上での指針となる1冊です。

キーワード

書誌情報の出典:国立国会図書館(CC BY 4.0)、openBDGoogle Books API

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