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ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門

なぜ書影が表示されないのですか?
本サイトでは、openBDプロジェクトの書影情報を掲載しております。 書影が表示されない書籍は、openBDに書影の利用許諾が登録されていないものです。

書誌・書影の利用許諾で、本を広めよう(版元ドットコム)

著者
Gwendolyn Stripling
著者
Michael Abel
著者
菊池 彰
出版社
オライリー・ジャパン
価格
¥3,600(税別)
発売日
2026-01
ISBN
9784814401482
サイズ
24cm
ページ数
285p
NDC
007.13

概要

プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる! プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になることを目的としています。基本的にGoogle Colabで使えるAI/MLツール(AutoML、BigQuery ML、Vertex AI、scikit-learn、Kerasなど)を活用します。コードを最小限に抑えた「ローコード」だけでなく、コードを全く書かない「ノーコード」、従来のようにコードを書く「カスタムコード」の手法も紹介し、それぞれの特徴、短所と長所もわかりやすく紹介されているので、初心者はもちろん、中上級者にとっても、自身の業務の効率化などの参考とすることができます。

キーワード

書誌情報の出典:国立国会図書館(CC BY 4.0)、openBDGoogle Books API

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