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AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド

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書誌・書影の利用許諾で、本を広めよう(版元ドットコム)

著者
Hala Nelson
著者
大橋 真也
出版社
オライリー・ジャパン
価格
¥4,900(税別)
発売日
2026-07
ISBN
9784814401666
サイズ
24cm
ページ数
514p
NDC
007.13

概要

最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅! 本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する公開データセットとJupyter NotebookがGitHubに用意されており、理論と実践を行き来しながら理解を深めることができる構成になっています。

キーワード

書誌情報の出典:国立国会図書館(CC BY 4.0)、openBDGoogle Books API

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